# AIソリューション

date: 2026-05-22

> For the complete documentation index, see [llms.txt](https://www.fork.co.jp/llms.txt)


> AIガバナンスを前提に、GEO診断、AIデータ連携基盤、AI相談エージェントなど、人とAIが共存する次世代ワークフローを支援します。

## AIソリューション
## Multi AI Forking > Human Decision & Delivery

<a href="https://www.meti.go.jp/policy/it_policy/ai-governance/index.html" target="_blank">AIガバナンス<i class="fa-solid fa-up-right-from-square ml-1 text-xs"></i></a>を前提に、人とAIが共存できるサイト構築・システム開発やデータ基盤・インフラ整備、常駐・オンサイト運用、事務局対応まで、デジタルマーケティング領域の課題解決をワンストップで支援します。

<p class="ais-note">※ 本ソリューションは、実用化に向けたベータ版（実証実験パートナープログラム）として先行開発・提供を進めております。貴社の課題に合わせたカスタマイズ開発が可能です。 </p>

<span id="geo-diagnosis"></span>
## GEO診断
### AIに「正しく解釈され、読み取られる」Webサイトへ

生成AIによる検索・回答機能において、貴社のサイト情報がAIに正しく解釈・抽出可能かを定量的にスコアリング。AIに誤解されないための構造的な改善提案を行います。

<img class="image" src="/imgix/img/business/aisolution/image_1.png?auto=format,compress" width="800" height="450" loading="lazy" decoding="async" alt="GEO診断" />

    <canvas id="pdf-render" style="box-shadow: 0 4px 8px rgba(0,0,0,0.3); max-width: 100%; height: auto; display: none;"></canvas>

    PDFを読み込み中...

      <button id="prev-page" style="background: #4a4a4a; border: none; color: white; padding: 6px 12px; border-radius: 4px; cursor: pointer; font-size: 14px;" title="前へ">
        <i class="fa-solid fa-chevron-left"></i>
      </button>
      <button id="next-page" style="background: #4a4a4a; border: none; color: white; padding: 6px 12px; border-radius: 4px; cursor: pointer; font-size: 14px;" title="次へ">
        <i class="fa-solid fa-chevron-right"></i>
      </button>

      ページ: <span id="page-num">0</span> / <span id="page-count">0</span>

      <a href="/files/pdf/service/FORK_GEO診断_紹介資料.pdf" target="_blank" style="color: #fff; font-size: 14px; text-decoration: none; background: #4a4a4a; padding: 6px 12px; border-radius: 4px;" download>
        <i class="fa-solid fa-download ml-1 text-xs"></i>
      </a>
      <button id="fullscreen-btn" style="background: #4a4a4a; border: none; color: white; padding: 6px 12px; border-radius: 4px; cursor: pointer; font-size: 14px;">
        <i class="fa-solid fa-expand ml-1 text-xs"></i>
      </button>

<script type="module">
  import { getDocument, GlobalWorkerOptions } from 'https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/pdf.js/6.2.108/pdf.min.mjs';

  (function() {
    const url = '/files/pdf/service/FORK_GEO診断_紹介資料.pdf';
    GlobalWorkerOptions.workerSrc = 'https://cdnjs.cloudflare.com/ajax/libs/pdf.js/6.2.108/pdf.worker.min.mjs';

    let pdfDoc = null,
        pageNum = 1,
        pageIsRendering = false,
        pageNumIsPending = null;

    const scale = 2.0,
          canvas = document.getElementById('pdf-render'),
          ctx = canvas.getContext('2d'),
          loadingEl = document.getElementById('pdf-loading');

    function renderPage(num) {
      pageIsRendering = true;

      pdfDoc.getPage(num).then(page => {
        const viewport = page.getViewport({ scale });
        canvas.height = viewport.height;
        canvas.width = viewport.width;

        const renderCtx = {
          canvasContext: ctx,
          viewport: viewport
        };

        page.render(renderCtx).promise.then(() => {
          pageIsRendering = false;
          loadingEl.style.display = 'none';
          canvas.style.display = 'block';

          if (pageNumIsPending !== null) {
            renderPage(pageNumIsPending);
            pageNumIsPending = null;
          }
        });

        document.getElementById('page-num').textContent = num;
      });
    }

    function queueRenderPage(num) {
      if (pageIsRendering) {
        pageNumIsPending = num;
      } else {
        renderPage(num);
      }
    }

    document.getElementById('prev-page').addEventListener('click', () => {
      if (pageNum <= 1) {
        return;
      }
      pageNum--;
      queueRenderPage(pageNum);
    });

    document.getElementById('next-page').addEventListener('click', () => {
      if (pageNum >= pdfDoc.numPages) {
        return;
      }
      pageNum++;
      queueRenderPage(pageNum);
    });

    getDocument({ url: url }).promise.then(pdfDoc_ => {
      pdfDoc = pdfDoc_;
      document.getElementById('page-count').textContent = pdfDoc.numPages;
      renderPage(pageNum);
    }).catch(err => {
      console.error('PDF読み込みエラー:', err);
      loadingEl.textContent = 'PDFの読み込みに失敗しました。';
    });

    // 全画面表示の制御
    const container = document.querySelector('.pdf-viewer-container');
    const fullscreenBtn = document.getElementById('fullscreen-btn');

    fullscreenBtn.addEventListener('click', () => {
      if (!document.fullscreenElement && !document.webkitFullscreenElement) {
        const requestFS = container.requestFullscreen || container.webkitRequestFullscreen;
        if (requestFS) {
          requestFS.call(container).catch(err => {
            console.error('全画面表示エラー:', err);
          });
        }
      } else {
        const exitFS = document.exitFullscreen || document.webkitExitFullscreen;
        if (exitFS) {
          exitFS.call(document);
        }
      }
    });

    const handleFullscreenChange = () => {
      const isFullscreen = document.fullscreenElement === container || document.webkitFullscreenElement === container;
      if (isFullscreen) {
        fullscreenBtn.innerHTML = '<i class="fa-solid fa-compress ml-1 text-xs"></i>';
      } else {
        fullscreenBtn.innerHTML = '<i class="fa-solid fa-expand ml-1 text-xs"></i>';
      }
    };

    document.addEventListener('fullscreenchange', handleFullscreenChange);
    document.addEventListener('webkitfullscreenchange', handleFullscreenChange);
  })();
</script>

- <b>診断レポート:</b> 貴社サイトがAIによって正しく解釈・抽出可能かを定量的にスコアリング。生成AI最適化の観点から流入を最大化するための改善策を提示します。

<span id="ai-data-platform"></span>
## AIデータ連携基盤の構築
### 社内データの機密漏洩リスクを物理的に遮断し、AIがすべての窓口になる次世代のワークフロー

AIエージェントが貴社のデータやCRMなどの機密情報を参照する際、リスクを物理的に遮断しながら情報を引き出す「データ連携基盤」を構築します。

<img class="image" src="/imgix/img/business/aisolution/image_2.png?auto=format,compress" width="800" height="450" loading="lazy" decoding="async" alt="AIデータ連携基盤の構築" />

- <b>アクセス権限の厳格な制御:</b> 既存の認証システムと連携し、ユーザーやエージェントごとに参照権限を制御。<br>必要な情報のみを安全に抽出するゲートウェイを構築します。
- <b>隔離環境（プライベートネットワーク）への対応:</b> インターネットから隔離された安全な環境で、データソースとAIモデルを連携させるインフラ設計に対応。企業のコンプライアンス要件を完全に満たしたAI導入を実現します。

<span id="ai-consultation-agent"></span>
## 待ち時間をゼロにする「AI相談エージェント」
### ご相談内容の機密を守り、技術的な実現可否や着手時期を『その場で即答』

<img class="image" src="/imgix/img/business/aisolution/image_3.png?auto=format,compress" width="800" height="450" loading="lazy" decoding="async" alt="AI相談エージェント" />

- <b>特定の個人に依存しない、均一で迅速な提案内容のご導出:</b> 弊社全体のスキルマップや稼働状況、過去の実績を網羅したAIエージェントを活用することで、担当者のレスポンスや経験値に依存しない、均一かつ最適な提案内容をいつでも即座に導き出します。
- <b>要件定義・設計・実装のスピードと物量の極大化、高コストパフォーマンスの実現:</b> 普段お使いのAIに案件概要を入力するだけで、弊社のAIエージェントがその場で要件を整理し、開発の実現可否や着手時期・工期等の目安を即座に回答。提案前のコミュニケーションコスト（タイムラグ）を極限まで削ることで、受注後の実際の制作・実装フェーズへ爆速で移行し、最高のスピード＆クオリティを高いコストパフォーマンスで実現します。
- <b>堅牢なセキュア認証と、安心・安全なAIガバナンスの枠組み:</b> ご担当者さま専用のセキュア認証を通じたクローズドな環境を構築。ご相談内容の外部漏洩や再学習のリスクを物理的に遮断し、情報漏洩や倫理的リスクを徹底管理して、安全・倫理的に運用するための枠組みをご提供します。
- <b>Future Vision：AI-to-AI連携による、提案・受注プロセスの極限までの短縮:</b> 将来的な拡張性として、貴社側で導入されているAIエージェントと当社のAI相談エージェントをシームレスに直接接続（AI-to-AI連携）する世界も視野に入れています。人間の手を介さず、システム同士の通信だけで「課題相談から提案・受注」にいたるプロセスを極限まで短縮する、次世代の取引スタイルを目指します。

<p class="ais-note">※ 本エージェントによる回答は、過去の実績と現在の稼働状況からAIが算出した「暫定のご提案（目安）」です。正式な発注・着手にあたっては、弊社のスタッフが最終確認を行い、確定したご提案をさせていただきます。</p>