<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>データ分析 on 株式会社フォーク | FORK CORPORATION</title><link>https://www.fork.co.jp/case/category/data-analytics/</link><description>Recent content in データ分析 on 株式会社フォーク | FORK CORPORATION</description><generator>Hugo</generator><language>ja</language><lastBuildDate>Tue, 08 Jun 2021 00:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.fork.co.jp/case/category/data-analytics/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>観光業界における取組事例</title><link>https://www.fork.co.jp/case/502.html</link><pubDate>Tue, 08 Jun 2021 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.fork.co.jp/case/502.html</guid><description>&lt;p&gt;位置情報ビッグデータの分析・可視化によって旅行者の特徴を知る&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;スマートフォンのGPSデータを解析し、来訪者の観光行動（どこから来ているのか？/どのような順番で訪問しているのか？/人々はどこに集まっているのか？）を定量的に分析・可視化することで、どこに集まっているか、だけではなくどこに比べて何％集まっているかといったより細やかな分析が可能となりました。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;■位置情報の分析・可視化&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;■可視化基盤構築&lt;/p&gt;</description></item><item><title>通信業界における取組事例</title><link>https://www.fork.co.jp/case/501.html</link><pubDate>Tue, 08 Jun 2021 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.fork.co.jp/case/501.html</guid><description>&lt;p&gt;AI活用によって、各担当者のスキル依存となっていた顧客へのサービス提案を最適化&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;既存の顧客へのサービス提案活動では、提案内容やターゲット選定は各担当者が担当者のスキルに依存しすぎる点が課題となっていました。&#10;一方で、企業には過去の蓄積された膨大なデータや開発リソースはあるものの十分に活用できていない状態でした。&#10;そのような顧客データから成約に至った顧客のパターンを学習し優先的に提案活動を行う仕組みを構築することで、収益の向上を実現しました。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;■顧客ターゲティングにおけるAI活用&lt;/p&gt;&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;成約に至った顧客のパターンをAIによって学習し、将来的に成約につながる可能性が高い顧客を予測するためのモデルを構築&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;&#10;&lt;p&gt;■ビッグデータ処理・分析&lt;/p&gt;&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;顧客データの基礎集計によって基本的な傾向を把握&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;&#10;&lt;p&gt;■ビジネストランスレーション&lt;/p&gt;&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;現場担当者が抱えるビジネス上の課題を、開発担当者のデータサイエンスのタスクに置き換え&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;</description></item></channel></rss>