데이터 분석
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데이터 운영 지원
통신 업계에서의 추진 사례

AI 활용을 통해, 각 담당자의 숙련도에 의존하던 고객 서비스 제안을 최적화
기존의 고객 서비스 제안 활동에서는 제안 내용과 타겟 선정이 각 담당자의 역량에 지나치게 의존하고 있다는 점이 과제였습니다. 한편, 기업에는 과거에 축적된 방대한 데이터와 개발 리소스가 있음에도 불구하고 이를 충분히 활용하지 못하는 상태였습니다. 이러한 고객 데이터로부터 계약에 이른 고객의 패턴을 학습하고, 우선적으로 제안 활동을 수행하는 체계를 구축함으로써 수익 향상을 실현했습니다.
■ 고객 타겟팅에서의 AI 활용
- 계약에 이른 고객의 패턴을 AI로 학습하여, 향후 계약으로 이어질 가능성이 높은 고객을 예측하기 위한 모델 구축
■ 빅데이터 처리 및 분석
- 고객 데이터의 기초 집계를 통해 기본적인 경향 파악
■ 비즈니스 트랜슬레이션
- 현장 담당자가 안고 있는 비즈니스 과제를 개발 담당자의 데이터 사이언스 태스크로 변환
