<?xml version="1.0" encoding="utf-8" standalone="yes"?><rss version="2.0" xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"><channel><title>数据运营支持 on FORK CORPORATION</title><link>https://www.fork.co.jp/zh-cn/case/category/data-operations/</link><description>Recent content in 数据运营支持 on FORK CORPORATION</description><generator>Hugo</generator><language>zh-cn</language><lastBuildDate>Tue, 08 Jun 2021 00:00:00 +0900</lastBuildDate><atom:link href="https://www.fork.co.jp/zh-cn/case/category/data-operations/index.xml" rel="self" type="application/rss+xml"/><item><title>旅游行业的实践案例</title><link>https://www.fork.co.jp/zh-cn/case/502.html</link><pubDate>Tue, 08 Jun 2021 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.fork.co.jp/zh-cn/case/502.html</guid><description>&lt;p&gt;通过位置信息大数据分析与可视化了解游客特征&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;通过解析智能手机的GPS数据，对访客的旅游行为（从哪里来？/访问顺序如何？/人们聚集在何处？）进行定量分析与可视化。这使得我们不仅能了解人群聚集的地点，还能进行更细致的分析，例如与其它地点相比的聚集百分比。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;■位置信息分析与可视化&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;■可视化平台构建&lt;/p&gt;</description></item><item><title>通信行业的实践案例</title><link>https://www.fork.co.jp/zh-cn/case/501.html</link><pubDate>Tue, 08 Jun 2021 00:00:00 +0900</pubDate><guid>https://www.fork.co.jp/zh-cn/case/501.html</guid><description>&lt;p&gt;通过活用 AI，优化了以往过度依赖个人技能的客户服务提案流程&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;在针对现有客户的服务提案活动中，提案内容及目标客户的选择过于依赖业务人员的个人技能，这成为了一个课题。&#10;另一方面，企业虽然拥有过去积累的海量数据和开发资源，但尚未能得到充分利用。&#10;通过构建一种能够从这些客户数据中学习成交模式，并优先进行提案活动的机制，我们实现了收益的提升。&lt;/p&gt;&#10;&lt;p&gt;■在客户定向中的 AI 活用&lt;/p&gt;&#10;&lt;ul&gt;&#10;&lt;li&gt;通过 AI 学习成交客户的模式，构建用于预测未来高成交可能性的客户模型&lt;/li&gt;&#10;&lt;/ul&gt;&#10;&lt;p&gt;■大数据处理与分析&lt;/p&gt;</description></item></channel></rss>