https://www.fork.co.jp/zh-tw/case/category/data-operations/Recent content in 數據營運支援 on FORK CORPORATIONHugozh-twTue, 08 Jun 2021 00:00:00 +0900https://www.fork.co.jp/zh-tw/case/501.htmlTue, 08 Jun 2021 00:00:00 +0900https://www.fork.co.jp/zh-tw/case/501.html<p>運用 AI，優化過往過度依賴個別負責人技能的客戶服務提案</p> <p>在現有的客戶服務提案活動中，提案內容與目標客群的選定過度依賴各負責人的個人技能，這成為了企業面臨的課題。 另一方面，企業雖然擁有過去累積的大量數據與開發資源，卻未能得到充分利用。 藉由從這些客戶數據中學習成交客戶的模式，並建立優先進行提案活動的機制，進而提升了收益。</p> <p>■在客戶目標選定中運用 AI</p> <ul> <li>透過 AI 學習成交客戶的模式，並建立用於預測未來具有高成交可能性的客戶模型</li> </ul> <p>■大數據處理與分析</p>https://www.fork.co.jp/zh-tw/case/502.htmlTue, 08 Jun 2021 00:00:00 +0900https://www.fork.co.jp/zh-tw/case/502.html<p>透過位置資訊大數據的分析與視覺化，掌握旅行者的特徵</p> <p>我們解析智慧型手機的 GPS 數據，定量分析並視覺化訪客的觀光行為（從哪裡來？/以什麼順序造訪？/人們聚集在何處？）。不僅能得知人潮聚集的地點，還能做更細緻的分析，例如與其他地點相比的聚集比例。</p> <p>■位置資訊的分析與視覺化</p> <p>■視覺化基礎建設建置</p>